Aetsoft Eye:
KI visuelle Inspektion
Software für visuelle Inspektion mit KI bringt Ihre Betriebsabläufe unter Kontrolle. Sie überwacht jede Einheit in Echtzeit, um Probleme zu erkennen, bevor sie verschlimmern. Mit Aetsoft Eye gewinnen Sie ein klares Verständnis darüber, was in Ihrer Produktion wirklich passiert.
Warum Aetsoft
Eye
Menschen sind nicht dafür geschaffen, kleine Details zu erkennen – wir sind schließlich keine Roboter. Verlassen Sie sich auf Aetsoft Eye, Ihren Copiloten für die Fertigung, der niemals blinzelt.
Ihr Copilot für die Fertigung, der niemals blinzelt
Jede einzelne Einheit prüfen, um die Fehler drastisch zu reduzieren
Während Menschen nur Stichproben kontrollieren, analysiert Aetsoft Eye die gesamte Produktion. Laut McKinsey kann KI-gestützte visuelle Inspektion die Fehlererkennung um bis zu 90% verbessern.
Die Ursache der Mängel ermitteln
Eine fehlerhafte Einheit ist nur ein Symptom. Deshalb sucht Aetsoft Eye nach Mustern, die bei einer manuellen Prüfung unsichtbar bleiben würden.
Die Qualitätskosten senken
Weniger Defekte bedeuten eine günstigere Produktion. Das Weltwirtschaftsforum berichtete von einer Fehlerreduktion um 52% und von 21% niedrigeren Produktionskosten pro Einheit nach der Einführung von KI-gestützter Bildverarbeitung.
Alle Standards automatisch einhalten
Compliance sollte nicht von manuellem Papierkram abhängen. Erstellen Sie automatisch zeitgestempelte visuelle Aufzeichnungen, die mit Produktionsereignissen verknüpft sind, um jederzeit für Audits gerüstet zu sein.
Wie es
funktioniert
Der Einstieg ist ganz einfach. Lassen Sie das Modell mit Ihren Kameras trainieren und starten Sie innerhalb weniger Wochen.
Aetsoft Eye:
Der Einstieg ist ganz einfach
Optimieren Sie Ihr KI-Modell und starten Sie in 2–3 Wochen
KI-gestütztes Unternehmen für visuelle
Inspektion
Automatisierte KI visuelle
Inspektion für die Produktion
mit hohen Anforderungen
Betreiben Sie eine intelligentere, straffere Produktionslinie mit KI-basierter visueller Inspektion.
Anwendungsfälle
001
Pharma
Software für automatisierte visuelle Inspektion in regulierten Produktionsumgebungen.
- Füllstände, Verschlüsse und Versiegelungen prüfen.
- Kosmetische und partikuläre Mängel erkennen.
- Etiketten, Codes und Serialisierung überprüfen.
- Auditfähige visuelle Aufzeichnungen erstellen.
Anwendungsfälle
002
Automobilindustrie
Echtzeit-Qualitätskontrolle bei komplexen Baugruppen.
- Oberflächen- und Lackfehlern erkennen.
- Fehlender oder falsch ausgerichteter Komponenten identifizieren.
- Montageschritten überprüfen.
- Rückrufaktionen und Nacharbeiten reduzieren.
Anwendungsfälle
003
Elektronik
Highspeed-Inspektion für die Präzisionsfertigung.
- Löt- und PCB-Defekte erkennen.
- Bauteilplatzierung und Polarität überprüfen.
- Mikrorisse und Fehlausrichtungen identifizieren.
- Ertrag in großem Maßstab sichern.
Anwendungsfälle
004
Konsumgüter
Skalierbare visuelle Inspektion mit KI für die Massenproduktion.
- Unversehrtheit der Verpackung prüfen.
- Etiketten und Druckqualität kontrollieren.
- Kosmetische Produktfehler erkennen.
- Markenkonsistenz gewährleisten.
Anwendungsfälle
005
Öl und Gas
Vision-basierte Überwachung für anspruchsvolle und sicherheitskritische Umgebungen.
- Lecks, Korrosion und Oberflächenschäden erkennen.
- Messgeräte und Bedienfelder fernüberwachen.
- Verschleiß und Anomalien an Anlagen identifizieren.
- Sicherheit und Compliance-Berichterstattung verbessern.
KI‑Modelle
Eine Bibliothek unabhängiger KI-Modelle, die darauf ausgelegt sind, gemeinsam oder einzeln in Ihrer Produktionsumgebung zu arbeiten.
Dedizierte KI‑ Modelle, trainiert für jeden Anwen-dungsfall
Vereinbaren Sie eine technische Beratung, um das Potenzial für Qualitätsverbesserungen zu bewerten.
“KI ist nur dann wertvoll,
wenn sie messbare
Ergebnisse liefert.”
Pavel Sivayeu 
CTO, Aetsoft Inc
Entwickelt für ausfallsichere Umgebungen
KI-Software für die visuelle Inspektion auf Unternehmensebene
Konzipiert für die fortschrittliche Fertigung
Von Biotech-Laboren bis hin zu Standorten der Schwerindustrie passt sich die Plattform komplexen, richtliniengesteuerten Abläufen an.
Bereit für US‑ und EU‑Standards
Unterstützt die strengsten Arbeitsabläufe: FDA, ISO und andere internationale Qualitätsrahmen.
Industrietaugliche Architektur
Entwickelt für den Dauerbetrieb mit Edge-Computing. Ein zentraler Master-Server überwacht alle verteilten Edge-Knoten.
Warum
Aetsoft?
Entscheiden Sie sich für Aetsoft Eye und gewinnen Sie einen langfristigen Technologiepartner. Wir stellen Ihnen die Plattform sowie die technischen Fähigkeiten zur Verfügung, um diese in Ihrer gesamten Produktion zu erweitern.
KI-basierte Lösungen für die visuelle Inspektion mit Zuversicht starten
Legacy-Integration
Angetrieben durch Deep Learning und Computer Vision
Angetrieben durch Deep Learning und Computer Vision
30 % weniger CO2
Dank optimierter Prozesse
WeForum
40 % produktiver
Werden Hersteller dank KI und fortschrittlicher Analytik
WeForum
49 % weniger Fehler in nur vier Monaten
Computer Vision reduziert Fehler schnell
McKinsey
Häufig gestellte Fragen
zur KI-gestützten visuellen Inspektion
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Was ist visuelle Inspektion?
Die visuelle Inspektion ist der Prozess der Überprüfung von Produkten oder Komponenten auf Defekte, Beschädigungen oder Abweichungen vo
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Worin unterscheiden sich die KI‑basierten visuellen Inspektionssysteme von herkömmlichen Systemen?
Die KI-basierte visuelle Inspektion automatisiert diesen Prozess mithilfe von Software, die Probleme in Echtzeit erkennt und sicherstellt, dass Produkte definierte Qualitätsstandards erfüllen.
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Welche Branchen profitieren am meisten von KI-gestützter Inspektion?
Branchen mit strengen Qualitätsanforderungen, komplexen Produktionsprozessen oder hohen Fehlerkosten verzeichnen die größten Vorteile. Dazu gehören die Pharma-, Automobil-, Elektronik-, Konsumgüter- sowie die Öl- und Gasindustrie.
-
Worin unterscheidet sich dieses System von herkömmlichen Bildverarbeitungssystemen?
Die meisten älteren Bildverarbeitungssysteme arbeiten mit regelbasierter Logik und festen Schwellenwerten. Unser KI-gestützter Ansatz zur visuellen Inspektion verknüpft Videomaterial mit kontextbezogenen Produktionsdaten, wodurch Fehlalarme reduziert und die Erkennungsstabilität verbessert werden. Dabei liegt der Fokus nicht nur auf einzelnen Defekten, sondern auch auf zugrunde liegenden Prozessabweichungen.
-
Handelt es sich hierbei um ein KI-basiertes visuelles Inspektionssystem für die Qualitätskontrolle oder nur um eine Defekterkennung?
Es ist ein umfassendes KI-gestütztes System zur visuellen Inspektion für die Qualitätskontrolle. Neben der Fehlererkennung bietet es Rückverfolgbarkeit, Protokollierung von Anomalien, Trendanalysen und strukturierte Berichterstellung. Dies ermöglicht ein proaktives Qualitätsmanagement anstelle reaktiver Sortierung.
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Wie lange dauert die Implementierung?
Typische Implementierungen unserer KI-gestützten Software zur visuellen Inspektion erfolgen in der Regel innerhalb von 2–3 Wochen. Der Zeitrahmen hängt von der Komplexität der Produktionslinie, der Datenverfügbarkeit und dem Integrationsumfang ab. Die Einführung ist jedoch so strukturiert, dass Produktionsunterbrechungen minimiert werden.
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Ersetzt das System menschliche Inspektoren?
Nein. KI-basierte Systeme zur visuellen Inspektion ergänzen menschliche Teams. Die Plattform übernimmt die kontinuierliche Überwachung und umfangreiche Inspektionsaufgaben, während sich die Bediener auf die Entscheidungsfindung, Prozessverbesserung und Ursachenanalyse konzentrieren.
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Kann es in unser MES-, ERP- oder andere Produktionssysteme integriert werden?
Ja. Unsere KI-gestützten visuellen Inspektionslösungen sind für die Integration in MES-, ERP-, SCADA- und Qualitätsmanagementsysteme ausgelegt. Inspektionsergebnisse, Warnmeldungen und Analysen können direkt in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe einfließen.
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Welche Arten von Fehlern kann das System erkennen?
Je nach Konfiguration kann die Plattform Folgendes erkennen:
- Oberflächenfehler
- Montagefehler
- Fehlende Komponenten
- Probleme bei Etikettierung und Verpackung
- Messabweichungen
- Prozessanomalien
Als Unternehmen für KI visuelle Inspektion konfigurieren wir Erkennungsmodelle entsprechend Ihren Produktionstoleranzen und Ihrem Risikoprofil.
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Wie geht das System mit Fehlalarmen um?
Die Modelle werden anhand Ihrer Produktionsdaten trainiert und auf die zulässigen Toleranzgrenzen kalibriert. Durch die Korrelation mehrerer Datenquellen und die kontinuierliche Verfeinerung der Schwellenwerte unterscheidet das System zuverlässiger zwischen normalen Prozessschwankungen und tatsächlichen Fehlern.
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Ist es für regulierte Branchen geeignet?
Ja. Die Plattform generiert zeitgestempelte Inspektionsberichte, visuelle Nachweise und strukturierte Protokolle, die Audit-Bereitschaft und Compliance-Dokumentation unterstützen. Sie eignet sich für regulierte Umgebungen wie Biopharma, Medizintechnik und die Hightech‑Fertigung.
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Kann es am Edge betrieben werden oder benötigt es Cloud-Verarbeitung?
Beide Modelle werden unterstützt. Sie können die Lösung je nach Ihren Sicherheits- und Infrastrukturanforderungen vollständig lokal, am Netzwerkrand, in der Cloud oder in einer hybriden Architektur bereitstellen.
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Wie viele Trainingsdaten werden benötigt?
Wir beginnen üblicherweise mit vorhandenem Produktionsmaterial und Betriebsdaten. Erste Ergebnisse werden schnell erzielt, und die Genauigkeit verbessert sich, sobald weitere gekennzeichnete Beispiele hinzugefügt werden.
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Wie präzise ist die KI visuelle Inspektion?
Die Genauigkeit hängt vom jeweiligen Anwendungsfall und der Umgebung ab. Bei der Implementierung werden die Erkennungsschwellen so angepasst, dass ein optimales Verhältnis zwischen Sensitivität und Falschalarmrate gemäß Ihren betrieblichen Prioritäten erreicht wird.
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Funktioniert das System auch bei schwachem Licht oder in anspruchsvollen Umgebungen?
Die Leistung hängt von der Kamerakonfiguration und den Umgebungsbedingungen ab. Die künstliche Intelligenz für die visuelle Inspektion ist hardwareunabhängig und kann sowohl mit bestehenden Kameras als auch mit modernisierter Ausrüstung betrieben werden. Während der Implementierung bewerten wir Lichtverhältnisse und Umgebungsfaktoren, um eine stabile Erkennung sicherzustellen.
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Was passiert, nachdem Anomalien erkannt wurden?
Warnmeldungen können Benachrichtigungen an Bediener, automatische Reaktionen in der Produktionslinie oder Workflow-Aktionen auslösen. Alle Ereignisse werden für Reporting, Analysen und Ursachenforschung protokolliert.
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Lässt es sich auf mehrere Produktionsstandorte skalieren?
Ja. Modelle, Prüflogik und Qualitätsstandards können über Produktionslinien und Standorte eingesetzt werden, wodurch einheitliche Prüfkriterien und eine zentralisierte Transparenz über alle Betriebsabläufe hinweg gewährleistet sind.
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Was passiert, wenn sich die Produktionsbedingungen ändern?
Modelle können neu trainiert oder angepasst werden, um neue SKUs, Verpackungsformate, Umweltveränderungen oder Prozessänderungen zu berücksichtigen, ohne das System von Grund auf neu zu entwerfen.
